互联网经贸学院教师李佩熹(Pei-Hsi Lee)博士在SCI学术期刊“Quality Technology & Quantitative Management(质量技术与量化管理期刊，ISSN: 1684-3703)”，单一作者发表了“Economic design of a CEV x̄ control chart for determining optimal right-censored times”文章。

此文章讨论不完整的质量数据(Right-Censored Data)的管理与控制方式，以统计方法建构生产成本数学式，结合遗传算法(Genetic Algorithm)，从成本方向对质量控制方法进行最佳决策，并以实际案例验证效果。

Quality Technology & Quantitative Management是全球学术界知名的应用统计学期刊，属于读者付费访问期刊(Non-Open Access Journal)，该期刊涵盖了诸多主题，包括质量，服务系统，及统计学在商业和工业管理中的应用，侧重在解决现实世界中的管理问题。依期刊网站讯息，在JCR-SCI期刊中STATISTICS & PROBABILITY类别排名分区为Q1，文章接受率17%。在中科院2020年12月最新升级版数据库的期刊分区，大类学科和小类学科均为2区。此期刊编辑群包含在国际享有盛名的统计学学者 Way Kuo; William Q. Meeker; Douglas C. Montgomery; Min Xie; Fugee Tsung; Philippe Castagliola等博士。

李佩熹，台湾云林科技大学博士，2009年取得博士学位后，在台湾民营企业从事智能生产系统开发工作近七年，于2019年9月入校，现为福建工程学院互联网经贸学院工商管理教研室副教授，入校前科研论文大都发表在应用统计和运筹学方向期刊，如European Journal of Operational Research；Computational Statistics & Data Analysis等期刊，而因应工业4.0时代趋势，并结合过去企业经验，目前主要科研朝向智能生产系统、大数据分析、商业智能方向发展。

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